什么是大数据？

大数据的数据特征，可以从几个方面来概括，比如4V：volume（容量）、variety（种类）、velocity（速度）、value（价值）。

第一，大数据意味着超规模（Volume）。大数据的规模从一般意义上讲具有大规模、海量的含义，但是没有***的量纲标准，而是和领域及其问题相关。超规模是指超出了原有领域和问题的大规模。比如企业大数据，与之前不同的一个地方在于，此时的数据规模常常超越了企业本身传统的内部数据边界，而是延伸到了企业外部，成为一种社会化的企业数据。每个人作为终端使用者，既是数据的使用者，又是数据的创造者。

第二，大数据意味着多样性（Variety）。富媒体（Rich Media）大大扩展了人们的数字化生活体验，全球数据和数字流量中 80%以上 都是文本、视频、语音、图像，而不是过去以二维的、规范化的、非常简单数据形式为主的结构化数据。多样性成为大数据的显著特征。

第三，我们处在数据的海洋之中，但与我们企业或个人相关的数据相对说来是很少的，所以是低价值密度的（Value）。即，数据量的分母太大，对企业或个人决策有价值的信息占总量的比例就很小。所以这里有一个重要的含义，即如何从低价值密度的数据海洋中挖掘出有用信息，成为企业数据分析的关键。

第四，大数据的实时性强（Velocity）。信息就像开着的水龙头一样，源源不断地出来。人们打开手机看新闻，支付账单，都需要得到及时响应，而不是等到晚上再看新闻，要排个队才能支付账单。数据是连续的，实时的，流涌的。这种流数据是时时刻刻（Real-Time）的，构成了大数据之“大”和无时不在。

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